[Python] 준비하기_2 (Anaconda, Python, Pycharm)

 

Python ⇒ 범용언어 (분석(R), 웹개발, 앱개발, 머신러닝, 딥러닝, 게임, GUI프로그램 등이 가능함)

 

 

가상환경

 

> base interpreter / python 11

> python 9, python 8, python 10

 

—> 분석을 위한 시각화 라이브러리에서의 A버전은 3.6.1

—> 게임용 시각화 라이브러리에서의 B버전 2.1.0, A버전 3.5  ⇒ Python 가상환경 도입으로 버전 충돌 문제 해결

 

가상환경 관련 참고사이트

파이썬 코딩 도장: 47.11 가상환경 사용하기 (dojang.io)

 

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• Python을 설치하는 두가지 방법
  1. 아나콘다를 통해서 설치 / 무겁다는 단점이 있음 / 데이터베이스와 관련된 툴을 모아서 보여줌
  2. Python 공식 홈페이지 통해서 설치

1번을 클릭한다

 

 

• 첫번째 방법
  1.  구글에 ANACONDA 검색
  2. Google창 - Download on windows 클릭
  3. 오른쪽 사진에 있는 1번 클릭
  4. 다운받은 폴더에서 관리자권한으로 실행 및 설치

              *모든 프로그램 설치시 환경변수 체크 되어있는지 확인

 

 

 

• 두번째 방법
  1.  Python.org 접속
  2. 3.11.1을 설치해줬음
  3. Path 체크 후 설치 진행

 

 

• Pycharm 설치
  1. Google에 Pycharm검색
  2. Community용 다운로드
  3. 오른쪽 사진에 세개 체크 후 설치 진행

 

 

 

 

 

 

 

 

• Python - Pycharm PKG(lib) 다운로드
  •  New Project > 작업 할 폴더 Location 지정
  • 메뉴에 file> settings> project:루트폴더명 선택> +> 다운로드할 pkg 검색> venv/lib 폴더에 잘 들어갔는지 확인
• Python - Git bash에서 PKG 다운로드

$ pip --version	⇒ pip 설치 확인
$ pip install virtualenv	⇒ virtualenv 설치
$ virtualenv venv	⇒ venv 폴더 생성 (Pycharm은 New Project 생성시 venv가 자동으로 생성됨)
$ source venv/Scripts/activate	⇒ venv부터는 tab으로 입력하기      (폴더가 생성되어 있는지 확인)
$ pip install PKG명	⇒ PKG 설치
$ pip freeze > requirements.txt	⇒ 설치된 lib 환경 저장 (작업장소 변경시 환경구축 용이)
$ pip install -r requirements.txt	⇒ requirements.txt에 저장된 lib 환경 설치

# 오늘 설치한 lib - numpy, flask, pandas

vs code에 lib 설치 전 (venv)가 있는지 확인하기 - 있으면 가상환경에 접속 되어 있다는 뜻